경제.주식 용어 강의실

■ 개요 우리가 매일 사용하는 스마트폰의 내비게이션은 목적지를 입력하면 가장 빠른 길을 찾아줍니다. 그렇다면 요즘 핫한 챗GPT(ChatGPT) 같은 인공지능(AI)은 어떻게 우리가 던진 질문을 이해하고 사람처럼 자연스럽게 대답하는 걸까요? 마치 카페에서 "아이스 아메리카노 한 잔 주세요"라고 주문하면 바리스타가 찰떡같이 알아듣고 커피를 내어주는 것과 비슷합니다. 오늘은 챗GPT가 대화하는 근본적인 원리와 주식 투자자 관점에서도 왜 이 기술에 주목해야 하는지 아주 쉽게 풀어드리겠습니다.■ 정의 챗GPT의 핵심 작동 원리는LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델)에 기반을 두고 있습니다. 거대 언어 모델이란 수많은 책, 기사, 웹사이트의 글을 통째로 학습해서 "다음에 어떤 단어가 나오..

■ 개요 우리가 매일 편리하게 사용하는 챗GPT(ChatGPT)나 다양한 생성형 AI들의 뿌리를 거슬러 올라가면 인공지능의 역사를 바꾼 거대한 엔진을 만나게 됩니다. 마치 자동차의 성능이 어떤 엔진을 탑재했느냐에 따라 천차만별로 달라지듯, 지금의 천재적인 AI들을 가능하게 만든 초고성능 엔진이 바로 '트랜스포머(Transformer)'입니다. 오늘은 인공지능 시대를 열어젖힌 트랜스포머의 개념과 이를 기반으로 탄생한 GPT가 무엇인지 초보자의 눈높이에서 아주 쉽게 풀어보겠습니다.■ 정의 트랜스포머(Transformer)란2017년 구글이 발표한 오픈소스 신경망 아키텍처(컴퓨터 프로그램의 기본 설계도)로, 문장 속 단어들의 관계를 한눈에 파악하여 맥락을 이해하는 기술입니다. 기존의 AI 엔진들은 문장을 왼쪽..

■ 개요 우리가 두꺼운 소설책을 읽을 때 앞부분의 내용을 기억하지 못하면 지금 읽고 있는 문장을 결코 이해할 수 없습니다. 인공지능 역시 마찬가지로 문장 속에서 단어와 단어 사이의 관계를 파악하는 능력이 무엇보다 중요합니다. 오늘은 챗GPT 같은 초거대 AI가 인간처럼 자연스럽게 대화할 수 있도록 만든 일등 공신, 'Self-Attention(셀프 어텐션)'에 대해 아주 쉽게 알아보겠습니다.■ 정의 Self-Attention(자기 주의 집중)이란인공지능이 입력된 문장 안의 단어들을 서로 비교하며 어떤 단어가 서로 밀접하게 연결되어 있는지 스스로 찾아내어 집중하는 기술입니다. 컴퓨터는 문장을 읽을 때 각 단어가 가지는 '맥락적 의미'를 파악하기 어려워하는데, 이 기술을 통해 문장 내부의 모든 단어 조합을 ..

■ 개요 챗GPT(Chat GPT)와 같은 생성형 인공지능이 사람보다 더 자연스럽게 글을 쓰고 대화를 나누는 모습을 보며 감탄해 본 적이 있으신가요? 이처럼 컴퓨터가 인간의 언어를 완벽하게 이해하고 문장을 창조할 수 있게 된 배경에는 바로 '트랜스포머(Transformer)'라는 기적 같은 혁신 기술이 자리 잡고 있습니다. 현재 글로벌 빅테크 기업들이 천문학적인 자금을 쏟아붓고 있는 AI 주식의 핵심 DNA이자, 미래 투자 지도를 바꾸고 있는 이 기술을 초보자 눈높이에서 가장 쉽게 알아보겠습니다.■ 정의 트랜스포머(Transformer)의사전적 정의는 2017년 구글이 발표한 인공신경망(인간의 뇌를 모방한 컴퓨터 알고리즘) 모델의 일종으로, 문장 속 단어와 단어 사이의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하..

■ 개요 우리가 골드러시(과거 미국에서 금광을 찾기 위해 수많은 사람이 몰려들었던 현상) 시대에 살고 있다고 가정해 보겠습니다. 이때 진짜로 가장 안정적이고 큰돈을 번 사람은 금을 캐러 간 광부가 아니라, 그들에게 꼭 필요한 청바지와 삽을 팔았던 상인들이었습니다. 인공지능 시대라는 거대한 금광이 열린 지금, 전 세계 빅테크(대형 정보기술 기업) 기업들에게 가장 필수적인 '삽과 청바지'를 독점 공급하며 최대 수혜주로 떠오른 기업이 바로 엔비디아입니다.■ 정의 엔비디아(NVIDIA)는본래 컴퓨터 게임의 그래픽을 부드럽게 보여주는 장치인 GPU(그래픽 처리 장치)를 만드는 미국의 반도체 설계 전문 기업입니다. 하지만 인공지능을 구현하기 위해서는 수천, 수만 개의 연산을 동시에 처리해야 하는 기술이 필수적인데,..

■ 개요 우리가 길을 걷다가 귀여운 강아지를 보면 뇌에서 '강아지다!'라고 바로 알아차리는 것처럼, 컴퓨터도 인간처럼 스스로 생각하고 판단할 수 있을까요? 최근 주식 시장을 뜨겁게 달구고 있는 인공지능(AI) 열풍의 중심에는 바로 인간의 뇌를 그대로 흉내 낸 기술이 숨어 있습니다. 이 기술을 모르면 앞으로 어떤 AI 기업이 진짜 유망한지 골라내기 어렵기 때문에, 스마트한 투자자가 되기 위해서는 반드시 마스터해야 하는 개념입니다.■ 정의 신경망(Neural Network)의사전적 정의는 인간의 뇌 신경망을 모방한 컴퓨터 알고리즘(컴퓨터가 문제를 해결하기 위한 절차나 방법)을 의미합니다. 조금 더 쉽게 풀어볼까요? 우리 뇌 속에는 '뉴런'이라는 수많은 신경세포가 서로 신호를 주고받으며 정보를 처리합니다. 컴..

■ 개요 스마트폰이 처음 세상에 나왔을 때만큼이나 요즘 세상이 인공지능 이야기로 정말 시끌벅적합니다. 회사 업무를 할 때나 학교 과제를 할 때 "AI한테 물어봐야겠다"라는 말을 입에 달고 살기도 합니다. 하지만 막상 뉴스를 보면 생성형 AI니, LLM이니 하는 어려운 말들이 마구 섞여 나와서 머리가 복잡해지셨을 테죠. 이 두 가지 개념이 정확히 무엇이고 우리 투자 생활에 어떤 영향을 미치는지 아주 쉽게 풀어드리겠습니다.■ 정의 먼저 생성형 AI(Generative AI)의사전적 의미는 데이터 학습을 통해 텍스트, 이미지, 오디오 등의 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 뜻합니다. 쉽게 말해, 과거의 AI가 "이 사진은 고양이인가요?"라는 질문에 "네" 혹은 "아니오"로 답하는 판별가였다면, 생성형..

■ 개요 우리가 스마트폰으로 맛집을 검색할 때, 인공지능이 내 마음을 읽은 것처럼 정확한 답변을 내놓는 것을 본 적 있으실 겁니다. 마치 동네에서 가장 똑똑하고 책을 많이 읽은 척척박사 친구에게 질문을 던지는 것과 비슷한 느낌이죠. 최근 주식 시장에서 가장 뜨거운 화두인 인공지능 기술의 중심에는 바로 이 '똑똑한 친구'가 자리 잡고 있습니다. 기술주 투자를 고민하고 계신다면, 이 기술이 정확히 무엇인지 반드시 알고 넘어가셔야 합니다.■ 정의 LLM(Large Language Model, 대규모 언어모델)이란수많은 텍스트 데이터를 컴퓨터에게 학습시켜, 인간처럼 자연스럽게 대화하고 글을 쓸 수 있도록 만든 인공지능 시스템을 말합니다. 쉽게 말해 '엄청나게 거대한 디지털 도서관을 통째로 암기한 AI'라고 생각..

■ 개요 우리가 매일 사용하는 넷플릭스 영화 추천이나 스마트폰의 얼굴 인식 기능 뒤에는 인공지능 기술이 숨어 있습니다. 마치 요리 초보자가 레시피를 보고 음식을 만드는 과정과 맛집 사장님이 손맛으로 뚝딱 요리를 완성하는 과정의 차이처럼, 인공지능도 발전 방식에 따라 이름이 달라집니다. 이 두 기술의 차이점을 명확히 이해하면 앞으로 다가올 미래 기술과 관련 주식 투자 흐름을 읽는 눈이 완전히 달라질 것입니다.■ 정의 머신러닝(Machine Learning, 기계 학습)은컴퓨터에게 먼저 수많은 데이터와 규칙을 학습시킨 뒤, 새로운 데이터가 들어왔을 때 결과를 예측하게 만드는 기술입니다. 반면 딥러닝(Deep Learning, 심층 학습)은인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망(Artificial Neural ..

■ 개요 우리가 맛집을 찾아갈 때 수많은 블로그 리뷰와 사진을 보고 '여기는 진짜 맛집이구나'라고 스스로 판단하는 것처럼, 컴퓨터도 인간처럼 스스로 학습하는 시대가 되었습니다. 인공지능이 마치 사람의 뇌처럼 수많은 데이터를 보고 그 안에서 스스로 규칙을 찾아내는 기술을 바로 딥러닝이라고 부릅니다. 급변하는 주식 시장에서 인공지능 기반의 자동 매매 프로그램이나 주가 예측 알고리즘의 핵심이 되는 기술인 만큼, 스마트한 투자자가 되기 위해 반드시 알아야 할 필수 개념입니다.■ 정의 딥러닝(Deep Learning)의사전적 정의는 컴퓨터가 마치 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 구축한 한 차원 높은 머신러닝(기계학습) 기술을 의미합니다. 조..