경제.주식 용어 강의실

임베딩(Embedding), AI가 내 마음을 읽는 비밀? 초보자를 위한 주식·경제 임베딩 완벽 가이드

■ 개요 우리가 친구와 대화할 때 "오늘 분위기 좋은 카페 가고 싶다"라고 하면, 친구는 찰떡같이 제 마음에 쏙 드는 곳을 추천해 주곤 합니다. 컴퓨터나 인공지능(AI)에게도 이런 마법 같은 일을 가능하게 만드는 핵심 기술이 바로 오늘 소개해 드릴 '임베딩'입니다. 급변하는 AI 산업과 주식 시장에서 이 기술이 왜 미래 먹거리로 주목받고 있는지, 아주 쉽게 낱낱이 파헤쳐 보겠습니다.■ 정의 임베딩(Embedding)의사전적 의미는 '끼워 넣다', '매박다'라는 뜻을 가지고 있습니다. 이를 컴퓨터 과학이나 인공지능 분야에서 쉽게 풀이하자면, 인간이 사용하는 언어(텍스트)나 이미지, 영상 같은 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 '숫자의 배열(백터)'로 바꾸어 주는 기술을 말합니다. 쉽게 말해, 컴퓨터용 번역..

■ 개요 우리가 스마트폰으로 친구들과 맛있는 음식 사진을 주고받을 때, 인공지능은 그 사진 속에 담긴 치킨과 피자를 어떻게 구별해 낼까요? 컴퓨터는 원래 1과 0이라는 숫자밖에 모르는 친구라서, 우리가 보는 세상의 다채로운 이미지나 긴 글을 그대로 이해하기가 참 어렵습니다. 인공지능이 이러한 세상의 복잡한 데이터들을 인간처럼 유연하게 기억하고 찾아낼 수 있도록 도와주는 특수 창고가 바로 벡터 데이터베이스입니다. 챗GPT 같은 거대언어모델(LLM)이 대세가 된 지금, 왜 이 기술이 주식 시장과 테크 산업에서 가장 뜨거운 관심을 받고 있는지 아주 쉽게 풀어드리겠습니다.■ 정의 벡터 데이터베이스(Vector Database)는이미지, 동영상, 긴 문장처럼 정형화되지 않은 데이터(비정형 데이터)를 인공지능이 이..