경제.주식 용어 강의실

■ 개요 우리가 두꺼운 소설책을 읽을 때 앞부분의 내용을 기억하지 못하면 지금 읽고 있는 문장을 결코 이해할 수 없습니다. 인공지능 역시 마찬가지로 문장 속에서 단어와 단어 사이의 관계를 파악하는 능력이 무엇보다 중요합니다. 오늘은 챗GPT 같은 초거대 AI가 인간처럼 자연스럽게 대화할 수 있도록 만든 일등 공신, 'Self-Attention(셀프 어텐션)'에 대해 아주 쉽게 알아보겠습니다.■ 정의 Self-Attention(자기 주의 집중)이란인공지능이 입력된 문장 안의 단어들을 서로 비교하며 어떤 단어가 서로 밀접하게 연결되어 있는지 스스로 찾아내어 집중하는 기술입니다. 컴퓨터는 문장을 읽을 때 각 단어가 가지는 '맥락적 의미'를 파악하기 어려워하는데, 이 기술을 통해 문장 내부의 모든 단어 조합을 ..

■ 개요 우리가 길을 걷다가 귀여운 강아지를 보면 뇌에서 '강아지다!'라고 바로 알아차리는 것처럼, 컴퓨터도 인간처럼 스스로 생각하고 판단할 수 있을까요? 최근 주식 시장을 뜨겁게 달구고 있는 인공지능(AI) 열풍의 중심에는 바로 인간의 뇌를 그대로 흉내 낸 기술이 숨어 있습니다. 이 기술을 모르면 앞으로 어떤 AI 기업이 진짜 유망한지 골라내기 어렵기 때문에, 스마트한 투자자가 되기 위해서는 반드시 마스터해야 하는 개념입니다.■ 정의 신경망(Neural Network)의사전적 정의는 인간의 뇌 신경망을 모방한 컴퓨터 알고리즘(컴퓨터가 문제를 해결하기 위한 절차나 방법)을 의미합니다. 조금 더 쉽게 풀어볼까요? 우리 뇌 속에는 '뉴런'이라는 수많은 신경세포가 서로 신호를 주고받으며 정보를 처리합니다. 컴..

■ 개요 우리가 매일 사용하는 넷플릭스 영화 추천이나 스마트폰의 얼굴 인식 기능 뒤에는 인공지능 기술이 숨어 있습니다. 마치 요리 초보자가 레시피를 보고 음식을 만드는 과정과 맛집 사장님이 손맛으로 뚝딱 요리를 완성하는 과정의 차이처럼, 인공지능도 발전 방식에 따라 이름이 달라집니다. 이 두 기술의 차이점을 명확히 이해하면 앞으로 다가올 미래 기술과 관련 주식 투자 흐름을 읽는 눈이 완전히 달라질 것입니다.■ 정의 머신러닝(Machine Learning, 기계 학습)은컴퓨터에게 먼저 수많은 데이터와 규칙을 학습시킨 뒤, 새로운 데이터가 들어왔을 때 결과를 예측하게 만드는 기술입니다. 반면 딥러닝(Deep Learning, 심층 학습)은인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망(Artificial Neural ..

■ 개요 우리가 어릴 적 강아지와 고양이를 구별할 때, 부모님으로부터 "다리가 4개고 털이 있으면 강아지야"라는 식의 주입식 교육을 받지 않았습니다. 그저 수많은 강아지와 고양이를 직접 보고 접하면서 스스로 그 차이점을 깨달았을 뿐입니다. 컴퓨터에게도 이처럼 사람이 규칙을 일일이 정해주지 않고, 스스로 데이터를 보며 공부하게 만드는 기술이 바로 '머신러닝'입니다. 자율주행차부터 주가 예측 프로그램까지, 현대 금융과 테크 산업의 중심에 있는 이 기술을 이해하는 것은 성공적인 투자의 첫걸음입니다.■ 정의 머신러닝(Machine Learning)의사전적 정의는 컴퓨터가 명시적으로 프로그램되지 않고도 데이터를 통해 스스로 학습하고 성능을 향상시키는 인공지능(AI)의 한 분야를 뜻합니다. 한글로는 '기계학습'이라..