경제.주식 용어 강의실

■ 개요 우리가 길을 걷다가 귀여운 강아지를 보면 뇌에서 '강아지다!'라고 바로 알아차리는 것처럼, 컴퓨터도 인간처럼 스스로 생각하고 판단할 수 있을까요? 최근 주식 시장을 뜨겁게 달구고 있는 인공지능(AI) 열풍의 중심에는 바로 인간의 뇌를 그대로 흉내 낸 기술이 숨어 있습니다. 이 기술을 모르면 앞으로 어떤 AI 기업이 진짜 유망한지 골라내기 어렵기 때문에, 스마트한 투자자가 되기 위해서는 반드시 마스터해야 하는 개념입니다.■ 정의 신경망(Neural Network)의사전적 정의는 인간의 뇌 신경망을 모방한 컴퓨터 알고리즘(컴퓨터가 문제를 해결하기 위한 절차나 방법)을 의미합니다. 조금 더 쉽게 풀어볼까요? 우리 뇌 속에는 '뉴런'이라는 수많은 신경세포가 서로 신호를 주고받으며 정보를 처리합니다. 컴..

■ 개요 스마트폰이 처음 세상에 나왔을 때만큼이나 요즘 세상이 인공지능 이야기로 정말 시끌벅적합니다. 회사 업무를 할 때나 학교 과제를 할 때 "AI한테 물어봐야겠다"라는 말을 입에 달고 살기도 합니다. 하지만 막상 뉴스를 보면 생성형 AI니, LLM이니 하는 어려운 말들이 마구 섞여 나와서 머리가 복잡해지셨을 테죠. 이 두 가지 개념이 정확히 무엇이고 우리 투자 생활에 어떤 영향을 미치는지 아주 쉽게 풀어드리겠습니다.■ 정의 먼저 생성형 AI(Generative AI)의사전적 의미는 데이터 학습을 통해 텍스트, 이미지, 오디오 등의 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 뜻합니다. 쉽게 말해, 과거의 AI가 "이 사진은 고양이인가요?"라는 질문에 "네" 혹은 "아니오"로 답하는 판별가였다면, 생성형..

■ 개요 우리가 스마트폰으로 맛집을 검색할 때, 인공지능이 내 마음을 읽은 것처럼 정확한 답변을 내놓는 것을 본 적 있으실 겁니다. 마치 동네에서 가장 똑똑하고 책을 많이 읽은 척척박사 친구에게 질문을 던지는 것과 비슷한 느낌이죠. 최근 주식 시장에서 가장 뜨거운 화두인 인공지능 기술의 중심에는 바로 이 '똑똑한 친구'가 자리 잡고 있습니다. 기술주 투자를 고민하고 계신다면, 이 기술이 정확히 무엇인지 반드시 알고 넘어가셔야 합니다.■ 정의 LLM(Large Language Model, 대규모 언어모델)이란수많은 텍스트 데이터를 컴퓨터에게 학습시켜, 인간처럼 자연스럽게 대화하고 글을 쓸 수 있도록 만든 인공지능 시스템을 말합니다. 쉽게 말해 '엄청나게 거대한 디지털 도서관을 통째로 암기한 AI'라고 생각..

■ 개요 우리가 매일 사용하는 넷플릭스 영화 추천이나 스마트폰의 얼굴 인식 기능 뒤에는 인공지능 기술이 숨어 있습니다. 마치 요리 초보자가 레시피를 보고 음식을 만드는 과정과 맛집 사장님이 손맛으로 뚝딱 요리를 완성하는 과정의 차이처럼, 인공지능도 발전 방식에 따라 이름이 달라집니다. 이 두 기술의 차이점을 명확히 이해하면 앞으로 다가올 미래 기술과 관련 주식 투자 흐름을 읽는 눈이 완전히 달라질 것입니다.■ 정의 머신러닝(Machine Learning, 기계 학습)은컴퓨터에게 먼저 수많은 데이터와 규칙을 학습시킨 뒤, 새로운 데이터가 들어왔을 때 결과를 예측하게 만드는 기술입니다. 반면 딥러닝(Deep Learning, 심층 학습)은인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망(Artificial Neural ..

■ 개요 우리가 맛집을 찾아갈 때 수많은 블로그 리뷰와 사진을 보고 '여기는 진짜 맛집이구나'라고 스스로 판단하는 것처럼, 컴퓨터도 인간처럼 스스로 학습하는 시대가 되었습니다. 인공지능이 마치 사람의 뇌처럼 수많은 데이터를 보고 그 안에서 스스로 규칙을 찾아내는 기술을 바로 딥러닝이라고 부릅니다. 급변하는 주식 시장에서 인공지능 기반의 자동 매매 프로그램이나 주가 예측 알고리즘의 핵심이 되는 기술인 만큼, 스마트한 투자자가 되기 위해 반드시 알아야 할 필수 개념입니다.■ 정의 딥러닝(Deep Learning)의사전적 정의는 컴퓨터가 마치 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 구축한 한 차원 높은 머신러닝(기계학습) 기술을 의미합니다. 조..

■ 개요 우리가 어릴 적 강아지와 고양이를 구별할 때, 부모님으로부터 "다리가 4개고 털이 있으면 강아지야"라는 식의 주입식 교육을 받지 않았습니다. 그저 수많은 강아지와 고양이를 직접 보고 접하면서 스스로 그 차이점을 깨달았을 뿐입니다. 컴퓨터에게도 이처럼 사람이 규칙을 일일이 정해주지 않고, 스스로 데이터를 보며 공부하게 만드는 기술이 바로 '머신러닝'입니다. 자율주행차부터 주가 예측 프로그램까지, 현대 금융과 테크 산업의 중심에 있는 이 기술을 이해하는 것은 성공적인 투자의 첫걸음입니다.■ 정의 머신러닝(Machine Learning)의사전적 정의는 컴퓨터가 명시적으로 프로그램되지 않고도 데이터를 통해 스스로 학습하고 성능을 향상시키는 인공지능(AI)의 한 분야를 뜻합니다. 한글로는 '기계학습'이라..

■ 개요 우리가 맛집에 가서 "이모님, 여기 알아서 맛있게 안주 하나 만들어주세요"라고 주문하면 주방에서 뚝딱 멋진 요리가 나오는 모습을 본 적이 있으실 겁니다. 생성형 AI는 바로 이 주방의 '베테랑 요리사'와 같습니다. 우리가 몇 가지 단어나 문장으로 주문만 하면, 컴퓨터가 알아서 세상에 없던 글, 그림, 음악, 그리고 프로그래밍 코드까지 만들어내는 혁신적인 기술이기 때문입니다. 스마트폰의 등장만큼이나 우리의 삶과 주식 시장을 뒤흔들고 있는 이 기술을 지금 당장 알아야 하는 이유입니다.■ 정의 생성형 AI(Generative AI)의사전적 정의는 데이터의 패턴을 학습하여 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 뜻합니다. 조금 더 쉽게 풀어서 설명해 드릴게요. 기존의 인공지능이 "이 사진 속 동물이..

■ 개요 우리가 과거에 스마트폰을 처음 만났을 때 세상이 뒤흔들렸던 기억이 있으실 겁니다. 인공지능(AI)은 그 스마트폰의 등장을 뛰어넘어 인간이 불을 처음 발견했을 때만큼이나 인류 역사를 통째로 바꿀 초거대 패러다임(세상의 흐름)으로 평가받고 있습니다. 주식 시장에서도 이제 AI라는 단어가 붙지 않으면 주가가 오르지 못할 정도로 강력한 핵심 주도주 역할을 하고 있기 때문에, 똑똑한 투자자라면 그 본질을 반드시 꿰뚫어 보고 있어야 합니다.■ 정의 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의사전적 정의는 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력 등을 컴퓨터 프로그램을 통해 인공적으로 구현한 기술을 말합니다. 조금 더 쉽게 풀어볼까요?과거의 컴퓨터는 사람이 일일이 "A를 입력하면 B를 출력해라..

■ 개요 우리가 매일 사용하는 스마트폰의 사진이 가득 찼을 때, 옛날처럼 컴퓨터에 연결해서 옮기지 않고 '아이클라우드'나 '구글 드라이브'에 올리는 분들이 많으실 겁니다. 이처럼 내 컴퓨터가 아닌 거대한 외부의 컴퓨터 컴퓨터에 데이터를 저장하고 필요할 때마다 꺼내 쓰는 기술을 클라우드 컴퓨팅이라고 부릅니다. 전 세계 글로벌 기업들이 왜 이 기술에 수백조 원을 투자하고 있는지, 그리고 주식 시장에서는 왜 이 단어가 단골 호재로 등장하는지 지금부터 쉽고 친절하게 알려드리겠습니다.■ 정의 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)의사전적 정의는 인터넷을 통해 서버, 저장 공간, 데이터베이스, 네트워크 등 소프트웨어 서비스를 제공하는 기술을 의미합니다. 쉽게 말해, 내가 직접 비싼 컴퓨터 하드웨어(기계 장치..

■ 개요 우리가 유튜브나 넷플릭스를 켤 때마다 "어떻게 내 마음에 쏙 드는 영상만 골라주지?" 하고 놀란 적 있으시죠? 마치 단골 카페 사장님이 내 취향을 기억했다가 "늘 드시던 걸로 드릴까요?"라고 묻는 것과 비슷합니다. 인터넷 세상 속 수많은 사람들의 발자국을 모아 우리에게 딱 맞는 제안을 해주는 기술, 그것이 바로 오늘 알아볼 '빅데이터'입니다.■ 정의 빅데이터(Big Data)는직역하면 '거대한 데이터'라는 뜻입니다. 단순히 양이 많은 것뿐만 아니라, 데이터가 생성되는 속도가 엄청나게 빠르고, 형태도 수치 데이터부터 문자, 영상, 이미지까지 다양하다는 특징을 가지고 있습니다. 과거의 전통적인 컴퓨터 시스템으로는 도저히 분석하기 힘들 정도로 방대하고 복잡한 데이터의 집합체를 의미하죠. 경제학이나 주..