경제.주식 용어 강의실

■ 개요 우리가 스마트폰으로 맛집을 검색할 때, 인공지능이 내 마음을 읽은 것처럼 정확한 답변을 내놓는 것을 본 적 있으실 겁니다. 마치 동네에서 가장 똑똑하고 책을 많이 읽은 척척박사 친구에게 질문을 던지는 것과 비슷한 느낌이죠. 최근 주식 시장에서 가장 뜨거운 화두인 인공지능 기술의 중심에는 바로 이 '똑똑한 친구'가 자리 잡고 있습니다. 기술주 투자를 고민하고 계신다면, 이 기술이 정확히 무엇인지 반드시 알고 넘어가셔야 합니다.■ 정의 LLM(Large Language Model, 대규모 언어모델)이란수많은 텍스트 데이터를 컴퓨터에게 학습시켜, 인간처럼 자연스럽게 대화하고 글을 쓸 수 있도록 만든 인공지능 시스템을 말합니다. 쉽게 말해 '엄청나게 거대한 디지털 도서관을 통째로 암기한 AI'라고 생각..

1. 오늘의 시황 종합2026년 07월 01일, 하반기의 첫 거래일인 금일 국내 금융 시장은 디커플링(탈동조화) 현상이 한층 더 심화되며 유가증권시장과 코스닥 시장의 희비가 정반대로 엇갈렸습니다. 간밤 뉴욕 증시가 반도체주 및 빅테크 랠리에 힘입어 사상 최고치로 상반기 피날레를 장식했으나, 국내 시장은 이러한 온기를 고스란히 이어받지 못했습니다. 코스피 지수는 개장 직후 상승 출발했으나 외국인의 강력한 차익 실현 매물 폭탄을 맞으며 전 거래일 대비 2.04% 급락한 8,303.41에 턱걸이 마감했습니다. 8,500선 안착을 시도하던 지수가 대형 반도체주의 부진에 직격탄을 맞으며 8,300선까지 후퇴한 양상입니다. 반면, 코스닥 시장은 전날의 상승 탄력을 이어받으며 외국인의 매수세 속에 1.44% 상승한 ..

1. 오늘의 시황 종합6월의 마지막 거래일이자 올해 상반기를 마감하는 금일 국내 금융 시장은 그야말로 숨 가쁜 '롤러코스터' 변동성 끝에 극적인 안도 랠리를 펼치며 유종의 미를 거두었습니다. 최근 사상 최고가 돌파와 서킷브레이커 발동이 교차하며 극단적인 피로감이 누적됐던 시장은 반기 말 윈도드레싱(기관의 수익률 관리) 수급과 해외 호재가 맞물리며 변동성을 소화해 냈습니다. 코스피 지수는 장 초반 거시경제 리스크에 짓눌려 8,220선까지 수직 낙하하는 등 패닉 셀링의 전조를 보였으나, 장 후반 외국인과 기관의 강력한 동반 매수세가 가동되며 가파르게 낙폭을 회복했습니다. 결국 코스피는 전 거래일 대비 0.97% 상승한 8,476.48에 마감하며 8,500선 턱밑까지 바짝 추격했습니다. 반면 전날 8%대 역사..

■ 개요 우리가 매일 사용하는 넷플릭스 영화 추천이나 스마트폰의 얼굴 인식 기능 뒤에는 인공지능 기술이 숨어 있습니다. 마치 요리 초보자가 레시피를 보고 음식을 만드는 과정과 맛집 사장님이 손맛으로 뚝딱 요리를 완성하는 과정의 차이처럼, 인공지능도 발전 방식에 따라 이름이 달라집니다. 이 두 기술의 차이점을 명확히 이해하면 앞으로 다가올 미래 기술과 관련 주식 투자 흐름을 읽는 눈이 완전히 달라질 것입니다.■ 정의 머신러닝(Machine Learning, 기계 학습)은컴퓨터에게 먼저 수많은 데이터와 규칙을 학습시킨 뒤, 새로운 데이터가 들어왔을 때 결과를 예측하게 만드는 기술입니다. 반면 딥러닝(Deep Learning, 심층 학습)은인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망(Artificial Neural ..

1. 오늘의 시황 종합금일 국내 금융 시장은 그야말로 코스피와 코스닥이 극단적인 디커플링(탈동조화)을 보이며 역대급 지각변동을 기록한 하루였습니다. 코스피 시장은 장 초반 외국인의 대규모 매도 폭탄이 떨어지며 한때 8,127선까지 급락하는 등 투매 양상이 나타났으나, 장 후반 기관의 방어 매수세가 가동되며 낙폭을 대부분 만회한 채 약보합권에서 마감했습니다. 한국형 공포지수(VKOSPI)가 금융위기 이후 최고치를 경신할 만큼 장중 변동성은 극에 달했습니다. ■ 마감지수 및 환율​ ● 코스피(KOSPI) : 8,394.65 (-0.20%) ● 코스닥(KOSDAQ) : 920.57 (+8.13%) ● 원/달러 환율 : 1,543.32원 (+7.76원)2. 주요 이슈1. 국외미국 기술주 고점 부담 및 차익실현 ..

■ 개요 우리가 맛집을 찾아갈 때 수많은 블로그 리뷰와 사진을 보고 '여기는 진짜 맛집이구나'라고 스스로 판단하는 것처럼, 컴퓨터도 인간처럼 스스로 학습하는 시대가 되었습니다. 인공지능이 마치 사람의 뇌처럼 수많은 데이터를 보고 그 안에서 스스로 규칙을 찾아내는 기술을 바로 딥러닝이라고 부릅니다. 급변하는 주식 시장에서 인공지능 기반의 자동 매매 프로그램이나 주가 예측 알고리즘의 핵심이 되는 기술인 만큼, 스마트한 투자자가 되기 위해 반드시 알아야 할 필수 개념입니다.■ 정의 딥러닝(Deep Learning)의사전적 정의는 컴퓨터가 마치 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 구축한 한 차원 높은 머신러닝(기계학습) 기술을 의미합니다. 조..

■ 개요 우리가 어릴 적 강아지와 고양이를 구별할 때, 부모님으로부터 "다리가 4개고 털이 있으면 강아지야"라는 식의 주입식 교육을 받지 않았습니다. 그저 수많은 강아지와 고양이를 직접 보고 접하면서 스스로 그 차이점을 깨달았을 뿐입니다. 컴퓨터에게도 이처럼 사람이 규칙을 일일이 정해주지 않고, 스스로 데이터를 보며 공부하게 만드는 기술이 바로 '머신러닝'입니다. 자율주행차부터 주가 예측 프로그램까지, 현대 금융과 테크 산업의 중심에 있는 이 기술을 이해하는 것은 성공적인 투자의 첫걸음입니다.■ 정의 머신러닝(Machine Learning)의사전적 정의는 컴퓨터가 명시적으로 프로그램되지 않고도 데이터를 통해 스스로 학습하고 성능을 향상시키는 인공지능(AI)의 한 분야를 뜻합니다. 한글로는 '기계학습'이라..

■ 개요 우리가 맛집에 가서 "이모님, 여기 알아서 맛있게 안주 하나 만들어주세요"라고 주문하면 주방에서 뚝딱 멋진 요리가 나오는 모습을 본 적이 있으실 겁니다. 생성형 AI는 바로 이 주방의 '베테랑 요리사'와 같습니다. 우리가 몇 가지 단어나 문장으로 주문만 하면, 컴퓨터가 알아서 세상에 없던 글, 그림, 음악, 그리고 프로그래밍 코드까지 만들어내는 혁신적인 기술이기 때문입니다. 스마트폰의 등장만큼이나 우리의 삶과 주식 시장을 뒤흔들고 있는 이 기술을 지금 당장 알아야 하는 이유입니다.■ 정의 생성형 AI(Generative AI)의사전적 정의는 데이터의 패턴을 학습하여 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 뜻합니다. 조금 더 쉽게 풀어서 설명해 드릴게요. 기존의 인공지능이 "이 사진 속 동물이..

■ 개요 우리가 과거에 스마트폰을 처음 만났을 때 세상이 뒤흔들렸던 기억이 있으실 겁니다. 인공지능(AI)은 그 스마트폰의 등장을 뛰어넘어 인간이 불을 처음 발견했을 때만큼이나 인류 역사를 통째로 바꿀 초거대 패러다임(세상의 흐름)으로 평가받고 있습니다. 주식 시장에서도 이제 AI라는 단어가 붙지 않으면 주가가 오르지 못할 정도로 강력한 핵심 주도주 역할을 하고 있기 때문에, 똑똑한 투자자라면 그 본질을 반드시 꿰뚫어 보고 있어야 합니다.■ 정의 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의사전적 정의는 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력 등을 컴퓨터 프로그램을 통해 인공적으로 구현한 기술을 말합니다. 조금 더 쉽게 풀어볼까요?과거의 컴퓨터는 사람이 일일이 "A를 입력하면 B를 출력해라..

■ 개요 우리가 매일 사용하는 스마트폰의 사진이 가득 찼을 때, 옛날처럼 컴퓨터에 연결해서 옮기지 않고 '아이클라우드'나 '구글 드라이브'에 올리는 분들이 많으실 겁니다. 이처럼 내 컴퓨터가 아닌 거대한 외부의 컴퓨터 컴퓨터에 데이터를 저장하고 필요할 때마다 꺼내 쓰는 기술을 클라우드 컴퓨팅이라고 부릅니다. 전 세계 글로벌 기업들이 왜 이 기술에 수백조 원을 투자하고 있는지, 그리고 주식 시장에서는 왜 이 단어가 단골 호재로 등장하는지 지금부터 쉽고 친절하게 알려드리겠습니다.■ 정의 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)의사전적 정의는 인터넷을 통해 서버, 저장 공간, 데이터베이스, 네트워크 등 소프트웨어 서비스를 제공하는 기술을 의미합니다. 쉽게 말해, 내가 직접 비싼 컴퓨터 하드웨어(기계 장치..